🔍 OCR Test

📋 Инструкция по установке Tesseract на сервере (ISPManager):

1. Подключитесь по SSH к серверу
2. Установите Tesseract и языки:

   # Для Ubuntu/Debian:
   apt-get update
   apt-get install -y tesseract-ocr tesseract-ocr-rus tesseract-ocr-eng tesseract-ocr-pol
   
   # Для CentOS/RHEL:
   yum install -y tesseract tesseract-langpack-rus tesseract-langpack-eng tesseract-langpack-pol
   
   # Проверка установки:
   tesseract --version
   tesseract --list-langs
                       

3. Проверьте права доступа: PHP должен иметь возможность выполнять Tesseract
4. Обновите страницу - статус Tesseract должен измениться на "найден"

Дополнительные языки: Для установки других языков используйте: apt-get install -y tesseract-ocr-[код_языка] (например: tesseract-ocr-deu для немецкого)

⚠️ Важно: Рукописный текст

Tesseract OCR оптимизирован для печатного текста и плохо распознает рукописный текст.

Что используется для рукописного текста:

• Google Cloud Vision API — лучше справляется с рукописью
• AWS Textract — поддерживает рукописный ввод
• Azure Computer Vision — распознавание рукописного текста
• Специализированные ML-модели: TrOCR, EasyOCR, PaddleOCR
• Template Matching — сопоставление по шаблонам букв (для однородного почерка)
• Transkribus — специализированный сервис для исторических документов

Если вы загружаете рукописный текст в Tesseract:

• Результат может быть пустым или очень неточным
• Попробуйте разные режимы PSM (особенно 3, 7, 11)
• Используйте предобработку: увеличьте контраст, примените бинаризацию
• Попробуйте повернуть изображение, если текст наклонен
• Увеличьте масштаб для мелкого текста

Для печатного текста Tesseract работает отлично!

💡 Советы по улучшению распознавания:

• Контрастность: Увеличьте для бледного текста, уменьшите для слишком контрастного
• Яркость: Увеличьте для темных изображений, уменьшите для пересвеченных
• Поворот: Исправьте наклон текста (например, -2° или +5°)
• Масштаб: Увеличьте (1.5-2.0) для мелкого текста, уменьшите для очень крупного
• Резкость: Включите для размытых изображений
• Бинаризация: Полезно для старых документов с низким контрастом
• Режим PSM: Экспериментируйте с разными режимами для разных типов текста